Draget från oändligheten av   Lennart Nilsson (Del 1)    
    ©2001 2002 2003
  
Lennart Nilsson  

      "En beprövad strategi för att få grepp om ett förbryllande  ämne är att skriva en bok om det." David Wick

   NATURENS SPRÅK
   SPRÅKA MED NATUREN
   KULTURVETENSKAP
   NATURVETENSKAP
   STANDARDMODELLEN
   KOSMOLOGIN





Webdesign Indexkompaniet Nilsson HB


Introduktion
Intermezzo 1
Intermezzo 2
Intermezzo 3
Ordlista

Intermezzo 2

 

 

Framväxande egenskaper som beror på tillfälliga situationers inneboende symmetrier, och därför inte kan härledas ur allmänna förhållanden, kan bilda fundament för förklaringar på allt högre nivåer. Om den yttre muren i en gammal fästning är två meter tjock beror det på att de som lät bygga muren en gång i tiden var rädda för att fiendearméer skulle tränga sig in. "Rädsla" och "fiendearméer" är framväxande egenskaper som fasthålls med hjälp av den memetiska evolutionen. Medan rädsla kan härledas bakåt till generna är begreppet fiendearméer enbart en kulturell enhet. För att föklara hur atomerna som bygger upp stenen i muren hamnat där i sådana mängder att muren är två meter tjock krävs därför mycket mer än kunskap om naturlagar.

Selektionseffekter uppkommer emellertid även inom fysiken. Om man sätter ut råttfällor för att fånga råttor är det knappast förvånande att man inte fångar större råttor än de som kan krypa in i fällan. På samma sätt är det föga förvånande att när kolbaserat liv i form av astronomer tittar ut i universum så ser det ett universum som kan producera kol. Om detta är en fundamental organisationsform för varje universum, eller resultat av spontana symmetribrott, framväxande egenskaper och evolution är däremot inte helt självklart.

Vad som är klart är att kombinationen av framväxande egenskaper, selektionstryck och naturlagar räcker för att förklara oss själva, våra gener och memer, matematiska modeller och vetenskapliga teorier.

 

Vad tror jag på?

 

Memetisk ogräsbekämpning är en del av det vetenskapliga projektet: Vi lever av kunskapens grödor och har inte råd att låta vidskepliga växter frodas hur som helst.

 

Vilka frågor har jag?

 

Redan som ung grubblare förstod jag att den medvetna simulering som är närvarokänsla närmast är att se som ett ingenjörskonststycke som väntade på att skapas i artefakter. Först då skulle man kunna förstå vad som krävs för att skapa närvarokänsla. Men först måste man kunna bygga in perception och mening i dessa artefakter.

Kan man kopiera närvarokänsla i maskiner genom imitering av genetiska och memetiska instruktioner?

 

 

Hur tror jag frågorna kommer att besvaras?

 

Svaret på frågan är självklart ett rungande ja. Om inte så vore fallet skulle det kvarstå ett mysterium, ett "mirakel",  ett "gap" i verkligheten. Däremot verkar det mesta av AI-forskningen  hamnat i återvändsgränder.

De intressantaste  angreppssätten är i mina ögon de som växte fram i en grupp kring Douglas Hofstadter i mitten av 1990-talet, som anknyter till Jaynes tankar från mitten av 1970-talet om metaforer och språkliga överföringar. Hofstadter utgår från analogier som grundläggande för all perception, och därmed närvarokänsla, och inte bara i metaforisk, språklig mening.

Ett av projekten i gruppen var att skapa ett dataprogram som  kunde reagera på  en handling vid ett virtuellt kaffebord som liknade mänsklig imiteringsförmåga. Den som körde programmet kunde peka på en sak på det virtuella kaffebordet och utmana programmet genom kommandot: "Gör så här!"

Programmets uppgift var nu att peka på en sak på kaffebordet som översatte handlingen till det egna perspektivet.

 

 

 

Den som kör programmet har sin virtuella plats här.

 

 


 

Programmet har sin virtuella plats här.

 

             Figur 3 

 

 

Lägg märke till att det i ovanstående exempel (som är mitt eget) inte finns något "rätt" svar. Skulle du kära läsare peka på popkornspåsen, eller skulle du peka på kaffekoppen på programmets sida av bordet? Förhoppningsvis pekar du inte på samma kaffekopp som den som kör programmet pekar på!

Men har detta med närvarokänsla att göra? Som påpekats i kapitlet är känslor inte inlärda medelst imitation. Ett Bayesianskt topologiskt landskap torde behöva bära upp det hela. Bayesianska "övertygelsenätverk" är en stor del av många AI-projekt. Här kan många fruktbärande överkopplingar förhoppningsvis göras inom en nära framtid.